Uwolnij moc danych  

Zrozumienie klientów oraz rynku przyczynia się do zwiększenia wyników prowadzonych działań biznesowych. Z kolei poznanie zachowań, profili konsumentów i charakterystyki sektora jest możliwe poprzez zapoznanie się z odpowiednimi danymi na ich temat. Z pomocą naszego produktu source możesz pozyskać lub wzbogacić dane, które już są w Twoim posiadaniu, co zapewni wgląd w rzetelne informacje lokalizacyjne, których możesz użyć w szerokim spektrum, np. do:

• skuteczniejszej obsługi klienta poprzez dołączanie dodatkowych informacji o nim do Twojego CRM-u,
• zasilania własnych modeli analitycznych, unikalnymi danymi geolokalizacyjnymi zwiększającymi wydajność analiz,
• wyprzedzenia konkurencji, dzięki wglądowi w unikalne i trudno dostępne dane,
• podejmowania lepszych i świadomych decyzji biznesowych oraz optymalizacji działań.  

‍

Rozwiązanie oparte o autorskie algorytmy analityczne.

Pamiętaj, że nieuporządkowane dane, pozyskiwane w postaci gigabajtów informacji tracą swoją wartość, stając się jedynie szumem informacyjnym. Trudno jest w takim przypadku wyciągnąć z nich jakieś wnioski. Również wzbogacanie danych wymaga dodatkowej obróbki. Jeśli chcesz wspomóc swój dział analityczny i wyposażyć zespół w niezbędne narzędzia do pracy, bez tracenia cennego czasu i pieniędzy, to warto pozyskać odpowiedzi na konkretne zapytania. Source jest rozwiązaniem, które zapewnia już gotowe wyniki, które najpierw analizuje z wielu niezależnych źródeł, a następnie całą żmudną pracę wykonują specjalnie do tego tworzone algorytmy dataplace.ai. Analizują one terabajty danych każdego dnia i systematyzują je. Tak przygotowany produkt umożliwia przesyłanie gotowych zbiorów danych do naszych klientów za pomocą m.in:

• integracji systemowej API,
• uporządkowanego zbioru danych (biblioteki Python lub w formatach .pdf, .xsls, czy .csv).

Zobacz, w jakich przypadkach nasi klienci uwalniają moc danych z produktu source!

‍

‍

Tworzenie wewnętrznych projektów we wsparciu danych geolokalizacyjnych.

Jeśli Twoja firma realizuje wewnętrznie lub na zlecenie stronę www, system obsługi, aplikację, widżet lub inne projekty, które potrzebują zasilania w postaci danych lokalizacyjnych to source jest dla Ciebie!  

Jeden z naszych klientów tworzy obecnie rozwiązanie polegające na stworzeniu uniwersalnej sieci automatów paczkowych. Lokalizacje pod usługę może zgłosić każdy: kurierzy, sieci handlowe, sklepy internetowe, małe firmy, wspólnoty mieszkaniowe oraz osoby prywatne. Wyzwaniem w takim projekcie jest możliwość szybkiej oceny potencjału zgłaszanych miejsc. W tym naszemu klientowi pomogło source. Przez API przesyłane były konkretne dane dotyczące lokalizacji, która została zaproponowana naszemu klientowi, a następnie jego aplikacja zaciągała je i uzupełniała swoje raporty o wyniki z analiz od dataplace.ai. Pozwoliło to wzbogacić wewnętrzny projekt o dane, które umożliwiały podjęcie decyzji biznesowych.

Innym przykładem wykorzystania danych lokalizacyjnych przy wewnętrznych projektach była budowa aplikacji dla franczyzobiorców, której funkcje informowały o charakterystyce miejsc, obecności konkurencji i grup docelowych, co pomagało młodym przedsiębiorcą podejmować lepsze decyzje wchodząc we współpracę z konkretną siecią. Mogli oni ocenić potencjał lokalizacji dla nowego punktu sieci, jeszcze przed zainwestowaniem w niego.

‍

Zasilanie CRM o dodatkowe dane, co skutkuje szerszym kontekstem

Celem CRM-a jest nieustanna weryfikacja klienta, aby móc następnie zarządzać relacją w odpowiedni sposób. Uporządkowanie kontaktów i ich cech w jednej bazie pozwala na prowadzenie nadzoru nad tym jak podległe podmioty funkcjonują. Zobacz, jak zasilanie CRMa o dodatkowe dane usprawnia pracę sieci sklepów.

Firma posiadająca sieć franczyzowych sklepów spożywczych posiada swój CRM, w którym określa, jak radzą sobie poszczególne punkty oraz ocenia potencjał nowych. Brakowało w nim jednak jakościowych danych przestrzennych pozwalających porównać lokalizacje między sobą. Takie dane pozwoliłby na zobaczenie, czy istnieją, a jeśli tak, to jakie wspólne mianowniki wpływają na to czy miejsce prosperuje. W tym celu firma otrzymała od dataplace.ai kompleksowe rozwiązanie zapewniające dostęp do paneli danych dotyczących m.in.:

• monitorowania ruchu pieszego w najbliższej okolicy wszystkich sklepów sieci oraz potencjalnych punktów,  
• średniego ruchu w dniu roboczym vs. w soboty i niedziele,  
• profilu demograficznego mieszkańców,  
• siły nabywczej, czyli przychodów mieszkańców najbliższej okolicy oraz wydatków z podziałem na kategorie produktów,
• planowanych inwestycji budowlanych
• obecności punktów konkurencyjnych i wiele innych.

W tym przypadku, przesłanie tych danych po API do systemów klienta pozwoliło na stworzenie infrastruktury i samodzielne wyszukiwania interesujących wartości wśród zasobów. To z kolei wsparło procesy decyzyjne klienta dotyczące nowych otwarć. Decyzje o tym, czy dany lokal ma potencjał mogły zapadać szybciej oraz pewniej.  

Kolejnym przykładem na uzupełnienie danych CRM jest przykład firmy z branży marketingowej. Wzbogacając dane o grupach docelowych swoich klientów, firma jest w stanie lepiej profilować swoje usługi reklamowe. Regularnie wyciągane są informacje, takie jak:

• jak często odwiedzane są punkty klientów?
• jaki procent odwiedzających to lojalni klienci, a jaka część pojawia się w sklepie okazyjnie?
• jak często odwiedzają sklepy konkurencji i które?
• jakiego rodzaju miejsca odwiedzają przed i po wizycie w danym punkcie?
• czy wizyta w punkcie odbywa się w drodze do pracy, do domu, do kina, a może na siłownię?
• jakie zachowania charakteryzują dany segment? Np. częste wizyty restauracjach, kawiarniach, sportowy tryb życia, regularne wizyty w galeriach handlowych, odwiedziny w popularnych miejscach miasta, regularne podróże poza miasto, itp.
• jakimi ścieżkami się poruszają? Na jakich ulicach można najczęściej ich spotkać?

Tak szczegółowe dane w CRMach z pewnością pozwalają lepiej zrozumieć potrzeby grupy docelowej klienta. Tym samym firma marketingowa może oferować bardziej dopasowane usługi polegające np. na geotargetowaniu reklam w miejsca, gdzie przebywa najwięcej osób pasujących do target grupy.

‍