IMS Sensory Media jest firmą oferującą marketing sensoryczny. Obsługują klientów reklamowych w ponad 290 galeriach handlowych, dla których są regularnym dostawcą technologii takich jak ekrany oparte na oprogramowaniu digital signage, audiomarketingu, aromamarketingu, czy reklam in-store, pomagającym pobudzić zmysły osób odwiedzających ich sklepy.
W świecie online kampanie marketingowe nie są prostsze do przeprowadzenia pod kątem procesu twórczego, czy odpowiedniej konfiguracja, ponieważ to również wymaga specjalistycznej wiedzy, jednak o wiele łatwiej jest mierzyć ich efekty. Dzięki narzędziom takim jak Google Ads, Google Analytics, czy Heat mapy można bez problemu określić, ile osób przyszło na stronę www, skąd przyszli oraz jak zaangażowali się z prezentowaną treścią reklamy. Dla biznesów e-commerce obserwowanie zachowań klientów i badanie ich reakcji na kampanie marketingowe jest więc możliwe od ręki. Nasz klient działa jednak w świecie rzeczywistym, w którym dane na temat trafficu, czy interakcji z nośnikami reklamowymi nie są łatwe do określenia.
W świecie rzeczywistym sprawdzenie konwersji działań marketingowych i ich docieralności jest trudnym zadaniem. IMS szukał rozwiązania, które pozwoli monitorować unikalnych odbiorców ich nośników wewnątrz centrów handlowych. Problemem był fakt, że nikt regularnie nie zbierał takich danych, poza samymi galeriami, które niechętnie się nimi dzielą, z uwagi, że jest to ich know-how. Zdobycie dostępu do informacji na temat liczby osób odwiedzających galerie mogłoby być możliwe, pod warunkiem, że zespół przeznaczyłby solidny budżet na zatrudnienie osób, które wykonywałyby pomiary ruchu w każdej z placówek. Jest to jednak nieefektywne pod względem finansowym tak samo, jak i czasowym. Wiązałoby się to z wydelegowaniem osób do każdej z 250 galerii w celu liczenia, przez kilkanaście godzin, dziennej ilości zdarzeń (zobaczenie nośnika przez osoby będące w galerii).
"Dzięki danym trafficowym od dataplace.ai wiemy, jaki jest zasięg kampanii reklamowych w ponad 250 centrach handlowych obsługiwanych przez IMS. Informacja ta uzupełnia nasz usługę i zapewnia nam konkurencyjność" - Michał Mozyrko, Head of Media Sales
Dane na temat liczby osób, które miały kontakt z reklamą, są niewątpliwie bardzo ważne dla klientów IMS. Dla samej firmy może to stanowić kluczowy argument do negocjacji ceny usługi i wyboru akurat tego sposobu komunikacji oraz stanowiłoby znaczącą wartość dodaną dla ich klientów. Dlatego celem współpracy było zapewnienie przez dataplace.ai informacji na temat liczby osób bywających w galeriach, w których IMS ma swoje nośniki.
IMS chciał zyskać dostęp do cotygodniowych zestawień na temat poziomu odwiedzalności każdej galerii, z jak najmniejszym marginesem błędu. Zadaniem dataplace.ai było zapewnienie takich raportów. Wykorzystując nasze doświadczenie związane ze zbieraniem, analizowaniem i estymacją danych, wiedzieliśmy,
że możemy wesprzeć IMS w tej sprawie.
Zdecydowaliśmy się na przygotowanie modeli opartych na danych lokalizacyjnych udostępnianych z milionów telefonów komórkowych i wdrożenie uczenia maszynowego do obliczania odwiedzin, aby działanie było zautomatyzowane.
W tym celu wykonaliśmy w aplikacji specjalny workspace dla zespołu IMS, w którym firma otrzymuje informacje o liczbie klientów z poszczególnych centrów handlowych na przestrzeni tygodnia, tak aby móc obserwować, porównywać i analizować dane regularnie. Prosty w obsłudze interfejs pozwalał osobom z działów nietechnicznych na wgląd w informacje i szybkie sprawdzanie interesujących ich wiadomości. Wypracowaliśmy również odpowiednie modele oraz formy przekazywania danych, które oprócz aplikacji dostarczane są jako raporty XLSX.
Wspólnie z IMS opracowaliśmy dokładne obrysowania obszarów galerii, co pozwoliło wyznaczyć teren zasięgu, z którego klient chciał pozyskiwać dane. Za sprawą naszej technologii obserwujemy, ilu odwiedzających pojawia się w ich obrębie każdego dnia. Badanie było i jest możliwe do realizacji, dzięki analizie danych lokalizacyjnych pochodzących z prawie 4 milionów urządzeń mobilnych. Wysyłają one anonimowe dane o lokalizacji m.in. do naszego serwera, a my dzięki badaniu ich na bieżąco, jesteśmy w stanie zrozumieć, jak ludzie poruszają się na co dzień oraz, w jaki sposób wchodzą w interakcje ze sklepami, usługami, czy budynkami.
Wykorzystaliśmy tego typu analizy, aby rozwiązać konkretny problem naszego klienta i zautomatyzowaliśmy proces zbierania i przetwarzania danych o osobach wchodzących do dowolnych galerii handlowych w Polsce. Jest to sposób, który pozwala oszczędzić czas, ale i zmniejszyć koszta zdobycia informacji. Nasz model oparty na nauczaniu maszynowym, wytrenował na podstawie danych, w których zawarliśmy dodatkowo 7 różnych czynników, jak obliczać i interpretować informacje o liczbie ludzi widzianych w obrębie lub w środku budynku. Dzięki nadprogramowym faktorom model jest w stanie się samo kontrolować i dostarczać jak najbardziej rzetelnych informacji.
IMS w dobrej cenie zyskał wysokiej jakości dane, do jakich pozyskania w alternatywie musieliby zatrudnić osoby fizycznie liczące interakcje z nośnikami, czy galeriami. Obecnie jest to zautomatyzowany proces i co ważniejsze, IMS nabył dostęp do narzędzia, w ramach którego obsługi w każdej chwili może dostać dane na temat dowolnie wybranego innego punktu w Polsce, a także dodać jakikolwiek inny punkt do listy już analizowanych. Wchodząc więc we współpracę z nową galerią, klient od razu jest w stanie zobaczyć, jaki poziom ruchu ona reprezentuje.
IMS może pokazać na realnych liczbach, jak skuteczna jest oferowana przez nich usługa, co pośrednio przyczynia się do zwiększenia sprzedaży. Na rozwiązaniu zyskali również klienci IMS, którzy wiedzą, na co mogą liczyć i za co dokładnie płacą. Dzięki znajomości liczby odbiorców są świadomi, do ilu osób mogą dotrzeć ze swoim komunikatem lub ocenić efekty kampanii po jej zrealizowaniu.
Dane, jakie przedstawiamy, świetnie wykazują także trendy. Wszelkiego rodzaju odchyły od normy są od razu widoczne w zmieniającym się proc. osób odwiedzających. Przez to IMS wie, jakie okresy są w galerii wzmożone i kiedy może dostosować ceny do popytu i podaży.
Dataplace.ai dostarcza IMS regularnie dane o ruchu we wszystkich obsługiwanych centrach handlowych, dostarczając cennych informacji na temat:
Na podstawie naszych algorytmów dostarczamy również inne dane na temat galerii, które mogą przydać się firmom. Są to chociażby informacje dotyczące:
