August 11, 2025

Analiza ruchu offline – jak dane o ruchu wspierają decyzje biznesowe?

Founder at dataplace.ai

Tomasz Władziński
Jak wykorzystać dane o ruchu w świecie offline do podejmowania lepszych decyzji biznesowych?

Czy wiesz, dlaczego analiza rzeczywistego ruchu wokół punktów sprzedaży lub usługowych to dziś jedno z najważniejszych narzędzi dla firm działających offline?

Dowiedz się:

  • czym różni się klasyczne liczenie klientów od analizy ruchu wokół punktu,
  • jakie wskaźniki warto śledzić i co z nich realnie wynika,
  • jak wygląda nowoczesna technologia location intelligence w praktyce,
  • w jaki sposób firmy z sektora retail, gastronomii i usług wykorzystują analizy ruchu do ekspansji, optymalizacji sieci i zwiększania konwersji.

W nieustannie rozwijającym się sektorze retail, gdzie konkurencja rośnie z każdym dniem, przewagę zyskują firmy podejmujące decyzje w oparciu o rzetelne dane. Jednym z kluczowych źródeł informacji staje się analiza ruchu klientów.  

Umów się z nami na rozmowę, z chęcią odpowiemy na wszelkie pytania oraz dokładnie opowiemy o tym jak wykorzystać nasze narzędzia w Twojej branży i biznesie.

Analiza i monitoring ruchu klientów stanowi fundamentalne narzędzie dla wielu branż zapewniając precyzyjne określenie wielkości i charakterystyki odwiedzających w oparciu o rzetelne dane, co staje się kluczowe w środowisku biznesowym zorientowanym na podejmowanie decyzji w oparciu o mierzalne wskaźniki.

Podczas, gdy ruch wewnątrz sklepów jest mierzony przez liczniki itd., prawdziwe wyzwanie stanowiło zawsze badanie ruchu wokół punktu sprzedaży, który ukazuje rzeczywisty potencjał lokalizacji i w zestawieniu z danymi z wnętrza sklepu pozwala ocenić, na ile efektywnie wykorzystujemy możliwości danego miejsca.

Dotychczas firmy opierały się głównie na wyrywkowych, nieregularnych pomiarach, które nie dawały pełnego obrazu sytuacji. W dataplace.ai rozwiązaliśmy ten problem, tworząc technologię, która wreszcie dostarcza rzetelnych danych o ruchu wokół punktów sprzedaży. Dzięki autorskiej technologii opartej na location intelligence i machine learning możesz na bieżąco monitorować aktywność w otoczeniu swojego biznesu i podejmować decyzje oparte na twardych danych, a nie intuicji.

Analiza ruchu – jak działa technologia location intelligence?

Na europejskim rynku jesteśmy obecnie jedyną firmą, która łączy dane mobilne, dane o lokalizacji, rzeczywiste pomiary i zaawansowane modele predykcyjne w całościowy system analizy trafficu.

Zaawansowane rozwiązania technologiczne, które stworzyliśmy w dataplace.ai nie tylko gromadzą sygnały z urządzeń mobilnych, ale dzięki złożonym procesom interpolacji danych i modelom predykcyjnym, umożliwiają kompleksową analizę rzeczywistego ruchu z dokładnością przekraczającą 90%.

Dostęp do historycznych oraz aktualnych danych o natężeniu ruchu i jego charakterystyce pozwala na optymalny wybór lokalizacji dla nowych punktów sprzedaży oraz bieżący monitoring efektywności istniejącej sieci, wspierając procesy optymalizacyjne na wszystkich poziomach organizacji.

Content - Elements Webflow Library - BRIX Templates
Jakie wskaźniki monitorujemy dla naszych klientów?
  • Średnie dzienne natężenie ruchu w danym miesiącu – określa ile osób pojawia się wokół danego punktu sprzedaży
  • Wskaźnik dynamiki ruchu – identyfikuje czy ruch w analizowanej lokalizacji wykazuje tendencję wzrostową czy spadkową
  • Wskaźnik sezonowości ruchu – mierzy stopień zależności natężenia ruchu od czynników sezonowych
  • Udział % ruchu pieszego oraz samochodowego – pokazuje jaka część obserwowanego ruchu to osoby poruszające się pieszo, a jaka to ruch drogowy
  • Udział % ruchu tranzytowego i zatrzymującego się – rozróżnia między osobami, które tylko mijają lokalizację a tymi, które spędzają w niej więcej czasu
  • Udział % ruchu w każdej z 24 godzin – ilustruje rozkład natężenia ruchu w ciągu doby, umożliwiając odpowiednie zarządzanie punktem, dostosowane do specyfiki danego punktu
  • Poziom powracalności widowni (TRM – Traffic Recurrence Metric) – wskazuje dla których lokalizacji największa część osób regularnie pojawia się w ich pobliżu, co jest miarą lojalności

ANALIZA TYP I DYNAMIKA RUCHU - PLACEME

Ruch jako jeden z kluczowych wskaźników potencjału lokalizacji

Tradycyjne metody oceny potencjału lokalizacji, oparte głównie na statycznych danych demograficznych i intuicji doświadczonych menedżerów, powoli stają się przeszłością. Ich miejsce zajmują pogłębione analizy wykorzystujące znacznie szersze spektrum informacji, ze szczególnym uwzględnieniem danych o ruchu w okolicy.

Analizy natężenia ruchu pozwalają uzyskać precyzyjne odpowiedzi na strategiczne pytania dotyczące potencjału danej lokalizacji:

  • Ile osób faktycznie pojawia się w okolicy punktów sprzedaży?
  • Jakie są szczyty natężenia ruchu w ciągu dnia, tygodnia czy miesiąca?
  • Jak zmienia się dynamika ruchu w dłuższej perspektywie czasowej?
  • Jaki procent stanowią lojalni klienci, regularnie odwiedzający punkt?
  • W jakim stopniu nasz ruch jest współdzielony z konkurencją?
  • Jaki udział ruchu to ruch pieszy, samochodowy lub rowerowy?

ANALIZA TRENDÓW - DYNAMIKA RUCHU

Wiedza o wolumenie ruchu, jego dynamice, a także profilu odwiedzających, pozwala na precyzyjne dostosowanie oferty do realnych potrzeb klientów. A to znacząco zwiększa efektywność prowadzonych działań i stanowi mocny fundament do odpowiednich decyzji strategicznych dotyczących rozwoju sieci.

Odpowiedzi na te pytania umożliwiają podejmowanie precyzyjnych decyzji, które bezpośrednio przekładają się na wyniki finansowe – od optymalizacji godzin otwarcia i zarządzania personelem, przez dostosowanie asortymentu, po strategiczne decyzje dotyczące ekspansji sieci lub zamknięcia nierentownych placówek. Analizy ruchu dla bieżącej sieci pozwalają również zrozumieć, na ile każdy punkt sprzedaży wykorzystuje swój potencjał.  

Ruch wokół punktów sprzedaży to dziś nie tylko wskaźnik zainteresowania, ale konkretne źródło wiedzy, które realnie wpływa na wyniki biznesowe. Firmy, które potrafią analizować i interpretować dane trafficowe, zyskują nie tylko lepszy wgląd w efektywność swojej sieci, ale też przewagę w planowaniu, optymalizacji i rozwoju działalności.

Tomasz Władziński

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.

Client
Heanri Dokanai

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.

IconIconIcon
Arrow
Poprzedni
Następny
Arrow