Founder at dataplace.ai
Idea location intelligence wywodzi się z Systemu Informacji Geograficznej (GIS) - rozwiązania, które stworzyło źródło informacji geograficznej, w postaci bazy do kolekcjonowania i wizualizacji danych. W odróżnieniu od tradycyjnego GIS, location intelligence oferuje zaawansowaną analitykę i wizualizację, umożliwiając zrozumienie skomplikowanych relacji między danymi. To nie tylko system informacji geoprzestrzennej, ale także narzędzie do podejmowania lepszych decyzji biznesowych.
Pojęcie to skupia się na zaawansowanej analityce, przewidywaniu oraz optymalizacji w realiach biznesowych. Innymi słowy, łączy dwa światy, jakimi są GIS oraz business intelligence (konwersja danych w informacje, które następnie po odpowiedniej analizie stają się wiedzą, umożliwiającą podejmowanie odpowiednich decyzji biznesowych). Dzięki temu możliwość pozyskania informacji biznesowych i dostęp do wiedzy dotyczącej lokalizacji niewidocznej “gołym okiem” stają się prostsze.
Liczne źródła danych przestrzennych o konsumentach zapewniają dostęp do wartościowych informacji na ich temat, np. kim są, gdzie mieszkają i pracują, ile zarabiają, oraz gdzie się pojawiają.
Aby uzyskać pełen obraz miejsca konieczne jest wykorzystanie nie tylko danych demograficznych, ale również czynników wpływających na niego np. punktów konkurencyjnych w okolicy czy infrastruktury komunikacyjnej. Cennym źródłem informacji może być również sama firma lub organizacja, udostępniająca dane historyczne dotyczące sprzedaży swoich produktów/usług.
Gromadzenie danych, choć niełatwe, jest dopiero pierwszym krokiem w procesie analitycznym (w końcu nadmierna ilość informacji to żadna informacja). Aby zrozumieć potencjał ukryty w tym zbiorze, konieczne jest przeprowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych polegających przede wszystkim na odpowiednim grupowaniu i łączeniu danych. Takie operacje pozwalają wyciągnąć prawdziwą wartość, dostrzec zależności i uzyskać czytelne odpowiedzi na strategiczne pytania.
Technologia location intelligence jest wykorzystywana do obserwacji oraz analizowania obecnej sytuacji mikro-rynku, a także przewidywania i rozwiązywania problemów, dzięki wglądowi w rzetelne i co ważne - aktualne dane lokalizacyjne.
Wykorzystując uczenie maszynowe (machine learning), tworzone są modele predykcyjne – składające się ze zmiennych, które mogą wpływać na przyszłe wyniki. Pozwalają one miarkować rezultaty poszczególnych decyzji biznesowych, co umożliwia menedżerom wybór najlepszej z nich. To kluczowe narzędzie, które utrzymuje przedsiębiorstwa w konkurencyjnej pozycji na rynku.
Analizę danych dotyczących lokalizacji do rozwiązywania problemów biznesowych i odkrywania nowych możliwości wykorzystuje wiele przedsiębiorców, ponieważ stanowi ona istotne uzupełnienie ich strategii. Działy, które najczęściej sięgają po to zastosowanie, to: kierownictwo, ekspansja, marketing, sprzedaż, czy działy analityczne.
To narzędzie wspiera znalezienie optymalnych lokalizacji dla różnych celów biznesowych, takich jak ekspansja czy przeprowadzenie skutecznej kampanii marketingowej.
Location intelligence nie jest zarezerwowane tylko dla doświadczonych graczy; nawet początkujący przedsiębiorcy mogą skorzystać z tej technologii. Z dostępem do odpowiednich narzędzi, jest ono bardzo proste w użyciu, a przynosi znaczące efekty. Produkty dataplace.ai umożliwiają Ci wgląd do wszystkich istotnych informacji lokalizacyjnych, które dodatkowo przedstawiane są z podglądem mapy. Do aplikacji możesz się zalogować tutaj.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Maecenas ac velit pellentesque, feugiat justo sed, aliquet felis.
