Kogo szukamy?
Otwieramy pierwszy program stażowy w dataplace.ai. Szukamy osób do zespołów Data, RevOps i AI Operations. Każda ścieżka to realna praca przy produkcyjnych projektach dla największych firm retail, FMCG i mediowych w Polsce — od pierwszego tygodnia.

Wyobraź sobie Google Analytics — ale dla świata offline. Wiemy, ilu ludzi przeszło obok sklepu, skąd przyjechali, jak długo zostali i czy wrócili. Codziennie przetwarzamy dane z milionów urządzeń mobilnych, żeby pomóc największym sieciom retail, FMCG i mediowym podejmować decyzje, które wcześniej opierały się wyłącznie na intuicji. Nasz stack to Snowflake, Databricks, AWS, H3 i Claude API. Jeśli chcesz wiedzieć, jak wygląda produkcyjnie data science i location intelligence w firmie, która przetwarza dane z mapy w biznesowe insighty — jesteś w dobrym miejscu.
Szukamy osób, które chcą pracować z danymi geoprzestrzennymi, modelami ML i infrastrukturą big data na produkcyjnym środowisku — nie w sandboxie. W ramach stażu możesz rozwijać się w kierunku
Data Scientist lub Data Engineer — w zależności od Twoich zainteresowań i predyspozycji.
Co będziesz robić — kierunek Data Scientist:
- Wsparcie przy budowie i testowaniu modeli ML (regresja, klasyfikacja, clustering)
- Analiza danych geoprzestrzennych w Python (GeoPandas, H3, Shapely)
- Praca z danymi w SQL i Snowflake — od surowych sygnałów GPS do gotowych insightów
- Przygotowywanie wizualizacji i dokumentacji analizWsparcie przy projekcie B+R (extrapolacja ruchu, predykcja odwiedzalności)
Co będziesz robić — kierunek Data Engineer:
- Wsparcie w budowie i testowaniu pipeline'ów ETL (SQL, Python, PySpark)
- Praca z danymi w Snowflake i AWS S3 — załadunki, transformacje, optymalizacja QA i walidacja jakości danych przestrzennych
- Udział w pracach B+R nad przetwarzaniem danych GPS w skali ogólnopolskiej
- Wsparcie przy dokumentacji technicznej komponentów infrastruktury
Czego szukamy (wspólne dla obu kierunków):
- Python na poziomie praktycznym i dobra znajomość SQL
- Wiedza z zakresu ML lub architektury danych — studia, kursy lub własne projekty
- Angielski komunikatywny (dokumentacja techniczna jest po angielsku)
- Dociekliwość techniczna i samodzielność
Dodatkowym atutem będzie:
- Pierwsze doświadczenie z danymi przestrzennymi (GeoPandas, H3, PostGIS, QGIS)
- Znajomość Snowflake, Databricks lub PySpark
- Doświadczenie z LLM w praktyce (Claude API, Snowflake Cortex, prompt engineering)
Szukamy osób, które chcą zrozumieć, jak działa nowoczesna sprzedaż i marketing B2B w firmie technologicznej - od treści i SEO, przez outbound prospecting, po pracę z CRM. W ramach stażu możesz rozwijać się w kierunku Digital Marketing Specialist lub Sales / Account Executive - w zależności od Twoich predyspozycji i tego, co wykażesz w trakcie stażu.
Co będziesz robić — kierunek Marketing:
- Tworzenie treści na LinkedIn (posty, karuzele, artykuły eksperckie) i bloga
- Wsparcie działań SEO (analiza słów kluczowych, optymalizacja treści, monitoring rankingów w GA4 i Search Console)
- Projektowanie materiałów graficznych w Canva
- Wsparcie kampanii reklamowych Google Ads i Meta Ads
- Wsparcie w email marketingu i automatyzacjach w HubSpot
- Tworzenie artykułów na bloga firmowego
- Wsparcie w rozwijaniu nowych inicjatyw - podcasty, materiały wideo, eventy
Co będziesz robić — kierunek Sales:
- Research i przygotowanie list prospectów (LinkedIn, bazy branżowe, analiza rynku)
- Praca w CRM HubSpot — aktualizacja danych, monitoring pipeline'u, raportowanie
- Wsparcie przy przygotowaniu materiałów handlowych i ofert klienckich
- Wsparcie obsługi istniejących klientów (przygotowanie materiałów na spotkania, follow-upy)
- Analiza danych sprzedażowych i wsparcie przy raportowaniu
Czego szukamy (wspólne dla obu kierunków):
- Masz lekkie pióro - piszesz po polsku konkretnie i bez korpo-bełkotu
- Rozumiesz specyfikę B2B i interesujesz się branżą tech, SaaS lub retail/FMCG
- Angielski komunikatywny — docelowo działamy również na rynki CEE
- Ambicja, żeby rozumieć biznes, a nie tylko wykonywać zadania
Dodatkowym atutem będzie:
- Pierwsze doświadczenie z HubSpot lub innym CRM
- Znajomość LinkedIn / Sales Navigator
- Znajomość GA4, Search Console lub narzędzi SEO (SEMrush, Ahrefs)
Szukamy jednej osoby, która pomoże nam identyfikować i wdrażać automatyzacje oparte na AI w procesach wewnętrznych firmy. To stanowisko nie ma pełnowymiarowego odpowiednika w klasycznej strukturze — budujemy je od zera i ta rola może stać się nową, samodzielną funkcją w zespole.
Co będziesz robić:
- Mapowanie i dokumentacja procesów wewnętrznych (sprzedaż, marketing, operacje)
- Tworzenie i testowanie automatyzacji z Zapier / Make / n8n
- Budowanie promptów i workflow opartych na LLM (Claude API, OpenAI)
- Konfiguracja i optymalizacja narzędzi SaaS (HubSpot, Slack i inne)
- Testowanie nowych narzędzi AI i rekomendowanie tych wartych wdrożenia
- Dokumentowanie wyników i identyfikowanie kolejnych obszarów do automatyzacji
Czego szukamy:
- Autentyczna ciekawość narzędzi AI i nawyk eksperymentowania z nimi
- Znajomość co najmniej jednego narzędzia no-code/low-code (Zapier, Make, n8n lub podobne)
- Zdolności analityczne — rozumiesz procesy i umiesz je opisać
- Komunikatywność i skrupulatność w dokumentowaniu (automatyzacja bez dokumentacji jest bezużyteczna)
- Angielski — narzędzia i dokumentacja są po angielsku
Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie z prompt engineeringiem lub Claude / OpenAI API
- Znajomość HubSpot lub innego CRM
- Zainteresowanie Product Ops lub Business Operations
- Płatny staż — wynagrodzenie dopasowane do doświadczenia (przy aplikacji podaj oczekiwania)
- Praca 100% zdalna lub hybrydowo z biura w Warszawie — Twój wybór
- Elastyczne godziny — liczymy efekty, nie obecność przy biurku
- Mentoring i realna praca przy projektach produkcyjnych od pierwszego tygodnia
- Możliwość przedłużenia stażu i przejścia na pełne stanowisko po 3 miesiącach
- Przy przejściu na pełną współpracę: urlop no limit, dostęp do szkoleń i konferencji, karta Multisport, prywatne ubezpieczenie zdrowotne
.jpg)
