Monitorowanie ruchu klientów w świecie rzeczywistym

Problem

Nasz klient z branży budowlanej prowadzi sieć ~80 punktów handlowych, które promowane są różnymi kanałami (OOH, digital, gazetki…). Dodatkowo, część działań planowanych jest centralne, a część lokalnie.

Zespołowi brakowało narzędzia do monitorowania natężenia ruchu w poszczególnych sklepach. Brak informacji o wzrostach lub spadkach liczby odwiedzających utrudniał ocenę:

• czy podejmowane działania reklamowe przynoszą efekty,
• czy dalej skupiać się na przyciągnięciu klientów czy problemem jest konwersja.

Rozwiązanie

Dataplace.ai dostarczyło sieci narzędzie, które w cyklach tygodniowych informowało ich, w formie raportów oraz statystyk dostępnych w aplikacji:

• o natężeniu ruchu w poszczególnych sklepach sieci,
• o natężeniu ruchu u konkurencji,
• o powtarzalności ruchu w punktach handlowych, czyli na ile pula klientów z poszczególnych sklepów (własnych i konkurencji) się pokrywa.

Klient uzyskał również dostęp do:

• danych o liczbie oraz strukturze demograficznej klientów zamieszkałych w dowolnym obszarze wokół sklepu,

• informacji o zarobkach oraz strukturze wydatków klientów wokół sklepów,

• wizualizacji ścieżek klientów, umożliwiających lepsze zrozumienie skąd przychodzą do sklepów,

• analizy udziału rynkowego sklepów własnych vs. sklepów konkurencji w mikrorynkach (np. na osiedlu).

Efekty

• Lepsze zrozumienie profilu i zachowań lokalnych klientów.

• Zwiększenie efektywności działań marketingowych, dzięki informacjom o tym, co działa a co nie.

• Lepsze zrozumienie otoczenia konkurencyjnego i wiedzę o tym kto jest największym rywalem na poszczególnych mikrorynkach.

• Większa skuteczność autonomicznych działań podejmowanych przez dyrektorów, dzięki dostarczeniu im informacji o lokalnych klientach.

‍