Jak dane o ruchu w galeriach handlowych pomogą zwiększyć przychody twojego sklepu?

Tomasz Władziński
May 12, 2025
5 min read
Wyzwania branży retail w galeriach handlowych

Otwarcie nowego punktu sieci w galerii lub parku handlowym niesie ze sobą wiele wyzwań. Największy wpływ na sprzedaż w lokalu ma liczba osób odwiedzających. Jest to czynnik, na który przedsiębiorcy mają ograniczony wpływ. Jednak posiadając dane o ruchu w galeriach handlowych, mogą odpowiednio wykorzystać potencjał osób odwiedzających, w najbardziej efektywny sposób.  

Posiadając sklep w galerii handlowej, jednym z większych wyzwań jest dostęp do rzetelnych i obiektywnych danych o ruchu. Jak sprawdzić w jakim stopniu twój sklep wykorzystuje potencjał kliencki danej galerii, gdy nie wiesz ile osób pojawiło się w niej danego dnia/tygodnia? Mierząc działania wyłącznie na podstawie liczby paragonów czy liczby wizyt jedynie w naszym sklepie, wykorzystujemy zaledwie ułamek informacji, nie uwzględniając czynnika, który ma największy wpływ na sprzedaż - ruch jaki generuje cała galeria. Bez danych o ruchu nie jesteśmy w stanie dowiedzieć się, czy wykorzystujemy potencjał odwiedzających galerię w pełni, czy mamy tendencję wzrostową lub spadkową, a także jak działają nasze strategie trade-marketingowe.

Jak zatem sprawdzić efektywność działań sprzedażowych punktów twojej sieci w galeriach i parkach handlowych? Galerie handlowe coraz częściej niechętnie dzielą się danymi na temat ruchu, co więcej, dostarczane dane mogą być także nieobiektywne. Dzieje się tak z prostego względu - nikt nie chce pokazywać spadków lub niskich wyników. Eksperci wprost wskazują na to, że utajanie informacji o ruchu staje się coraz częstszą praktyką.

Jakie możliwości biznesowe dają Ci informacje dotyczące ruchu?

Jeśli posiadasz lub planujesz otwarcie sklepu w galerii handlowej, najważniejszym czynnikiem jaki powinieneś wziąć pod uwagę jest wskaźnik odwiedzalności danej galerii. Jego znajomość pozwala na estymację potencjalnych obrotów twojego lokalu oraz identyfikację sezonowości ruchu. Dzięki temu będziesz w stanie przewidzieć wzrosty i spadki sprzedaży oraz efektywnie zaplanować działania wspierające, takie jak np. działania promocji sprzedaży.

Location intelligence oraz narzędzia oparte o tę technologię, w prosty i zrozumiały sposób pomagają pozyskać i przeanalizować dane o ruchu w wybranej lokalizacji. Informacje o tym jak zmienia się dynamika ruchu w konkretnej galerii handlowej w ciągu tygodnia, miesiąca lub dłuższego okresu czasu stają się dostępne na wyciągnięcie ręki dla ciebie i członków twojego zespołu. Porównując dynamikę ruchu z liczbą paragonów w sklepie sprawdzisz, czy spadek sprzedaży w lokalu wynika z mniejszej ilości odwiedzających galerię, czy potrzebujesz wprowadzić zmiany w swojej strategii lub procesach operacyjnych.  

W szybki i efektywny sposób określisz lokale, które mają największy potencjał sprzedaży, a także zidentyfikujesz te, które nie wykorzystują go w pełni i ich performance ma tendencję spadkową.  

Analiza danych o ruchu w galeriach daje także możliwość szybszej reakcji na niepokojące spadki oraz ekspresowe działanie i zmianę strategii. To nie tylko zapobieganie ryzyka, ale także oszczędność czasu i zasobów finansowych Twojej firmy.  

Jakie dane jesteś w stanie analizować?

W dataplace.ai opracowaliśmy autorskie modele predykcyjne, które na bazie danych lokalizacyjnych z urządzeń mobilnych szacują właściwe natężenie ruchu, z ponad 90% skutecznością. W rezultacie dostajemy precyzyjny obraz tego, jak ludzie poruszają się w świecie rzeczywistym. Sposób, w jaki w pracujemy z danymi i szacujemy wartość ruchu, pozwala nam w skalowalny sposób określać średnią dzienną wartość natężenia ruchu. Możliwe jest monitorowanie danych o ruchu na bieżąco, ale również analiza historyczna i określanie wskaźników zmiany oraz trendów w zachowaniu klientów.

Jakie metryki mogą być dla ciebie istotne przy analizie efektywności sprzedaży na podstawie ruchu?
  • Średni dzienny ruch.
  • Wskaźnik zmiany średniej dziennej wobec np. poprzedniego miesiąca, czy danego miesiąca rok do roku.
  • Wskaźnik dynamiki ruchu, mierzony w dłuższym okresie, np. ostatnich 24 miesięcy, który wskazuje na ile ruch w danej lokalizacji znacząco wzrasta/spada, a na ile utrzymuje się na podobnym, stałym poziomie.
  • Wskaźnik sezonowości ruchu, mierzony np. w okresie ostatnich 12 miesięcy, który wskazuje na ile ruch w danej lokalizacji znacząco wzrasta “w sezonie".  

Nałożenie na te dane liczby paragonów, pozwala weryfikować, czy wykorzystujesz pełen potencjał w każdej lokalizacji i znaleźć słabo performujące lokale, a to pozwoli ci efektywniej zarządzać siecią punktów.

Podsumowanie

Otwierając punkty sprzedaży w galeriach handlowych, przedsiębiorcy mierzą się z wieloma wyzwaniami. Jednym z największych jest dostęp do rzetelnych i obiektywnych danych o ruchu w galeriach i parkach handlowych. Jednak w 2024 roku posiadamy już narzędzia, które pomagają rozwiązać ten problem. W dataplace.ai od ponad 5 lat wspieramy przedsiębiorstwa w Polsce i Europie w analizach dotyczących ruchu w świecie rzeczywistym. Rynek danych i technologia location intelligence z roku na rok rozwija się w coraz szybszym tempie, a analiza danych o ruchu jest już podstawą do efektywnych i skutecznych działań dla biznesów stacjonarnych (i nie tylko!). Dane o ruchu w świecie rzeczywistym zyskują na znaczeniu nie tylko w działach ekspansji, ale są też kluczowe dla innych obszarów organizacji. Największe marki korzystają już z rozwiązań i możliwości jakie daje location intelligence oraz dane o ruchu w świecie rzeczywistym.  

Sprawdź jak twoja firma może wykorzystać analizy odwiedzalności, aby wesprzeć działania biznesowe i zyskać przewagę konkurencyjną!

Zapisz się do newslettera
Zero spamu. Tylko najnowsze artykuły, case studies i nowości związane z technologią location intelligence.
Przesyłając formularz wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych i otrzymywanie drogą mailową komunikacji marketingowej od firmy dataplace.ai (pod spółką Placemepl sp. z o.o). Zapoznaj się z naszą Polityką Prywatności.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.